设备预测性维护-慧声智创(在线咨询)-江西预测性维护

下线检测中，生产部门采购振动声学测试设备意味着额外的费用。然而，江西预测性维护，测试设备可以评估下线产品的振动噪声水平，识别故障零部件，为研发部门提供大量的数据支撑，建立企业标准。通过100%产品下线检测，管控产品质量，预测性维护技术，可以直接减少返工和赔偿的费用。通过对数据的统计分析，设备预测性维护，采取具体措施还能够有效地提高生产过程的产品质量。

汽车用材料测试：高分子材料测试（机械力学性能、热学性能、绝缘电性能、耐化学药品测试、人工加速老化、燃烧测试等）

反光测试测试（尺寸、颜色、反光性能、耐着力、冲击性能、冲击强度、抗磨性能、色牢度、盐雾试验、压缩性能、绕曲强度、裂纹等）泡沫泡棉材料测试（表观密度、压缩形变、硬度、拉伸性能、吸水率、导热系数、反抗弹力、燃烧性能等）

目前新能源汽车电池包防水防尘等级推荐是IP67（即1米深的水浸泡半小时无损坏，电机预测性维护，上汽、蔚来的电池包都是IP67）。汽车的使用环境恶劣，再怎么做防水防尘保护也不过分（上海有一年暴雨导致车库积水，传统车都淹挂了，而电动车完好无损）。

外部火烧：

590摄氏度火烧持续130秒电池无爆、起火、燃烧并且无火苗残留。

跌落：

1m高度自由落体在钢板上电池壳体完整功能正常

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