DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标。
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企业通过DCMM评估，其价值和意义主要在以下四个方面：有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，dsmm评测，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，dsmm，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估，dsmm认证机构，真正发现问题、找到差距、提出改进方案和更佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。
过程描述：数据职能框架过程域主要包括以下活动:a) 数据职能框架建立维护。数据库相关的系统建设通常配套数据职能框架，dsmm代办，包括存储、归档等内 容。伴随组织数据体系建设，数据职能框架及对应的活动会逐步拓展覆盖范围和影响力。 b)数据职能框架运营实施。数据管理专职人员或相关团队行使管理职责，运营或实施数据管理的 各项功能。 c)数据职能框架一致性确认。数据职能框架的各项功能需要在组织全体干系人之间达成一致，同时要求承接数据战略的要求。
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