启明认证-武汉dcmm3级

DCMM1级：初始级

各个项目分别建立数据相关规范或细则;

数据管理制度的落实和执行由各项目人员自行决定。

DCMM2级：受管理级

在部分数据职能框架领域建立跨部门的制度管理办法和细则;

识别了数据制度相关的利益相关者，了解了相关诉求;

明确了数据制度的相关管理角色，武汉dcmm3级，推动数据制度的实施;

跟踪制度实施情况，定期修订管理办法，维护版本更新;

初步建立了防范法律和规章风险的相关制度。

DCMM3级：稳健级

在组织范围内建立制度框架，并制定数据政策;

建立更全的数据管理和数据应用制度，覆盖各数据职能域的管理办法和细则，并以文件形 式发布，以保证数据职能工作的规范性和严肃性;

建立有效的数据制度管理机制，统一了管理流程，用以指导数据制度的修订;

能根据实施情况持续修订数据制度，保障数据制度的有效性;

定期开展数据制度相关的培训和宣贯;

业务人员积极参与数据制度的制定，并有效推动业务工作的开展;

数据制度的制定参考了外部合规、监管方面的要求。

DCMM4级：量化管理级

数据制度的制定参考了行业更佳实践，体现了业务发展的需要，推动了数据战略的实施;

量化评估数据制度的执行情况，优化数据制度管理过程。

DCMM5级：优化级

在业界分享更佳实践，成为行业的前沿。

关于DCMM的五个等级意义是什么，小编已经给大家整理出来了，大部分的企业目前做二级、三级的还是比较多的，DCMM的等级是属于评分制的，并不是说我想做哪个等级都是可以的，是有一定的判断标准。

DCMM评估分为哪几个等级？

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

DCMM适合哪些评估对象？

DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；

二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

提升管理水平：帮助企业科学掌握数据管理方法，建立完善的数据管理体系，明确流程、标准和规范，发现问题、找到差距，提升数据管理的整体水平。

增强企业竞争力：提升企业在行业内的影响力和话语权，在对外服务、试点项目、数字经济领域等可获得更多的机会和优势，促进数据要素价值释放。

培养人才：有助于企业建立的数据管理团队，推动数据管理人才队伍建设，为企业的持续发展储备的数据管理人才。

降低企业风险：能够帮助企业识别数据管理方面的风险，如数据泄露、丢失、质量问题等，并及时采取措施加以缓解，提高企业的业务连续性和可靠性。