新型型人工智能产品或服务将会改变已知世界。虚拟助理能发起拟人电话呼叫并在餐馆订座，人们已经对此醉心不已。但为了更好地理解人工智能机遇能够一展拳脚的领域，我们必须更深入地研究人工智能技术堆栈的底层组件，即构建应用程序的脚手架。 人工智能技术堆栈由五个元素或层组成：硬件、库、框架和工具、平台及应用与服务（见图5）。由于对人工智能的大部分注意力集中于人工智能带来的客户体验上，所以从应用程序和服务开始讲起是合乎逻辑的。这是解决方案堆栈的顶层。雨鸟us喷头服务热线。
自然语言处理（NLP）：一种分析人机交互的方法，侧重于给计算机编订程序处理和分析大量自然语言数据的方式。培训系统：利用大量的数据集来学习如何开展特定活动，并不断进化学习算法本身。 人工智能适用于几乎所有行业的垂直领域，对云和边缘计算所需芯片数量具有预测能力，并且对加速新算法的计算需求在不断增长，经销雨鸟us喷头，因而为半导体厂商创造了的机遇。 雨鸟us喷头服务热线。
我们预计到2022年，人工智能相关的半导体市场收入将从目前的60亿美元增至300亿美元以上，复合年均增长率接近50.0%。虽然人工智能驱动的用例会随着时间的推移逐步渗透到每个行业领域，但人工智能的使用将取决于技术投资的规模、技术开发的速度以及实现其效益的速度。 为推理系统提供动力的半导体市场可能仍然是分散的，因为每一个广泛变化的潜在用例，例如面部识别、机器人、工厂自动化、自动驾驶和监控等均需要定制解决方案。相比之下，培训系统将主要基于传统CPU、GPU和现场可编程门阵列（FPGA）基础设施及ASIC。 雨鸟us喷头服务热线。
我们期待传统半导体供应商（如英特尔、辉达、高通和赛灵思）提供用于加速此部分堆栈人工智能用例的优化硅芯片。这些公司还可能提供需要的人工智能库，促进其专属架构的开发和逐级采用，青海雨鸟us喷头，进而帮助在其硅产品上部署人工智能框架。雨鸟us喷头服务热线。
人工智能库示例包括：英特尔 DDK、辉达c和安谋（ARM）NN。 有一点正变得日益清晰：硬件层可以说是这种人工智能解决方案堆栈中有趣的部分。关键原因有两个：首先，雨鸟us喷头经销商，人们日益认识到人工智能要求其深层硬件具备的处理能力，这导致了选择处理架构的新一轮竞赛——哪种架构将会胜出，是GPU、数字信号处理器（DSP）、FPGA还是定制ASIC，仍有待观察；其次，雨鸟us喷头图片，开发人工智能硬件的参与者数量日益增加，超过了传统芯片制造商以往的名单，这可能会威胁到老牌供应商，并显著改变其市场地位。 雨鸟us喷头服务热线。
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