青山dcmm-武汉启明认证咨询公司

DCMM 认证，即数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model）认证，dcmm咨询，是我国数据管理领域。以下是关于 DCMM 认证的详细介绍：

适用主体

数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。

数据解决方案提供方：数据开发 / 运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

数据战略方面

明确数据战略目标：结合企业的发展战略和业务需求，制定清晰、可衡量、可实现、相关联、有时限（SMART）的数据战略目标，确保数据管理工作与企业整体目标保持一致。

建立数据治理组织：成立由企业高层领导、各部门负责人和数据管理组成的数据治理会，负责制定数据战略、决策重大事项；设立数据管理部门，配备的数据管理人员，青山dcmm，明确职责和分工。

制定数据规划：根据数据战略目标，制定数据管理的中长期规划和年度计划，明确数据管理的路线图和实施步骤，DCMM数据管理能力成熟度评估，确保数据管理工作有序推进。

DCMM1级：初始级

各个项目分别建立数据相关规范或细则;

数据管理制度的落实和执行由各项目人员自行决定。

DCMM2级：受管理级

在部分数据职能框架领域建立跨部门的制度管理办法和细则;

识别了数据制度相关的利益相关者，了解了相关诉求;

明确了数据制度的相关管理角色，推动数据制度的实施;

跟踪制度实施情况，定期修订管理办法，维护版本更新;

初步建立了防范法律和规章风险的相关制度。

DCMM3级：稳健级

在组织范围内建立制度框架，并制定数据政策;

建立更全的数据管理和数据应用制度，覆盖各数据职能域的管理办法和细则，dcmm认证机构，并以文件形 式发布，以保证数据职能工作的规范性和严肃性;

建立有效的数据制度管理机制，统一了管理流程，用以指导数据制度的修订;

能根据实施情况持续修订数据制度，保障数据制度的有效性;

定期开展数据制度相关的培训和宣贯;

业务人员积极参与数据制度的制定，并有效推动业务工作的开展;

数据制度的制定参考了外部合规、监管方面的要求。

DCMM4级：量化管理级

数据制度的制定参考了行业更佳实践，体现了业务发展的需要，推动了数据战略的实施;

量化评估数据制度的执行情况，优化数据制度管理过程。

DCMM5级：优化级

在业界分享更佳实践，成为行业的前沿。

关于DCMM的五个等级意义是什么，小编已经给大家整理出来了，大部分的企业目前做二级、三级的还是比较多的，DCMM的等级是属于评分制的，并不是说我想做哪个等级都是可以的，是有一定的判断标准。