全天空成像仪准确地水平面总辐射预测是进行光伏功率预测的前提
全天空成像仪准确地水平面总辐射预测是进行光伏功率预测的前提，对提高光伏发电消纳能力具有重要意义。文章基于地基云图观测，建立了云图遮挡复原和畸变还原算法，以及分类型的云团分类识别与运动预测算法，实现对水平面总辐射的预测。为验证提出的算法，利用南京市浦口区2012年6月的TSI-880全天空成像仪和地面总辐射计观测数据对水平面总辐射进行预测。结果表明该方法具有较高的预测精度，无遮挡全自动天空成像仪厂家，能够有效地预测由云遮挡造成的辐射跳变过程。
天空成像仪是一种全自动的天空图像获取系统
天空成像仪是一种全自动的天空图像获取系统，受到云和气溶胶的阻挡的缘故，太阳辐射照射到地面强度显著衰减，因此全天空成像仪对天空的云量分布提供了定量数据，可以计算太阳的位置走向，分析潜在的遮光障碍物。它的使用可以提高太阳能监测管理系统分析研究能力，可用于监测天气和云况变化、太阳能产能预报和光伏发电性能评估等，嵌入太阳能监测系统可以极大增强区域太阳能资源研究和预测的能力。
基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测
吸热器是塔式太阳能热发电站的中心设备，但云层短时间的遮挡和离开会使吸热器接收的太阳直接辐射(DNI)发生随机波动，造成吸热器表面受热发生剧烈变化，会影响塔式太阳能热发电站的安全运行.本文提出了一种基于极值梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，无遮挡全自动天空成像仪，XGB)算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测方法.通过使用基于太阳位置的全天空成像仪标定方法，完成全天空成像仪的姿态校正和畸变矫正;对晴空背景参数进行拟合并建立晴空库，无遮挡全自动天空成像仪asi，为云层的检测提供基础;通过对太阳及其临近区域进行插值修复，使1 min内的DNI预测成为可能;根据云的运动矢量，利用外推法得到未来云层可能会遮挡太阳的图像点，并提取图像特征，用于基于XGB算法的超短期DNI预测模型的训练，利用训练后的模型完成超短期DNI预测.
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