根据每个零部件会产生不同特征的振动信号，用这种方法能够将不良品分类。
再利用不同的信号特征选择合适的信号处理方法做故障识别，比如：周期性或瞬态信号谐波信号时间或角度同步信号调制成分对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。
传感器选择
在下线检测中，由于生产线周围噪声环境嘈杂。要想试验台的振动和噪声得到可靠的测量结果，设计一个振动优良的测量台架，比设计一个可靠的静音房声学测试环境，不论是从成本，还是技术上都要更容易实现。另一方面，产品本身发出的噪声大都是由零部件内部机械结构的摩擦或振动引起的，通过结构传到壳体，再通过空气传到人耳。所以人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。
对于NVH的研究是汽车行业零部件开发的重要组成部分。而异响作为用户能够直接感知到整车品质的重要性能之一，也逐渐成为了客户购车考虑的重要因素。因此，汽车状态监测，汽车零部件在总装完成后，100%下线检测对于振动噪声指标的评估已成为当今质量bao证内容中的重要组成部分。下线检测中，生产部门采购振动声学测试设备意味着额外的费用。
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