宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用，智能声学技术，开发了工业智能听诊平台，可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号，依据专ye声学分析方法，结合机器学习技术，从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件（电机、马达、轴承）以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测，同时可推广拓展至能源电力、石油化工、制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。
电动压缩机振动噪声下线检测系统振动测试：振动加速度rms值、阶次分析、谐波失真；
噪声测试：dBA、1/3Oct、时频图、幅值调制；
扬声器电声参数智能检测系统综合运用声学信号处理、人工智能技术，可有效替代人工实现电声组件纯音检测，并可同步完成电声参数计算分析，适用于生产线上电声组件的快速质检。纯音检测；
频响曲线、特征灵敏度；
相位曲线、极性 ；
阻抗曲线、F0频率、额定阻抗 。
对于液体中超声声强的测量，常用的方法有量热法和光学法等。
量热法的测量原理是用易吸收声能的固体材料如石蜡等制成的小球作为声强测量探针的敏感元件，当将它置于声场中时，小球吸收的声能转化为热，使其温度升高，用热敏电阻或温差电偶等器件测出其温度变化而得到声强。由于敏感元件、测温器件等的灵敏度低及稳定性差，适宜于测量较大的声强值，另外此法测得的是一定时间内的平均声强。声学检测选择宁波慧声智创科技有限公司。
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