工业声学下线检测系统
异音异响：基于人工智能的异音异响检测；
共振声学：基于固有频率锤击的结构内部缺陷检测。
汽车座椅滑轨振动噪声下线检测系统振动测试：振动加速度rms值、时频图；
噪声测试：dBA、响度、粗糙度、抖动度、音调度；
异音测试：代替人工完成听音检测；
统计追溯：产品数据追溯和统计分析；
自 动 化：上料、扫码、检测、分拣，节拍小于18s；
故障分类：可有效识别焊渣、剐蹭、抖动等故障类型。
目前，已有的机械故障诊断方法多针对断路器分合闸过程中的线圈电流信号及分合闸弹簧、电磁铁的振动信号进行研究。
线圈电流的变化可以反映铁心在分合闸操作过程中的运动变化细节，因此对这一信号进行分析可以研究断路器是否发生故障。电流的波形稳定性好、简单直观，但是仅依靠电流信号不能全力地诊断断路器的各种故障，尤其是对于发生在电磁铁部分之外的故障更是如此。
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