风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，保障风机的健康发电与运维。
频率范围：100Hz~15kHz；
信号处理： 内置MCU，智能声学技术，支持时域波形传输和特征计算；
传输方式：有线、无线均可；
供电方式：被动POE或DC供电；
软件功能：集成信号处理、机器学习算法，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。
声音信号与振动信号的来源相同，也包含了断路器振动的相关信息，因此相对电流信号，声音信号能够更易对断路器故障进行全mian的诊断分析。声音信号安装方便，属于非接触式测量，获取声音信号相对更加便利，可以解决振动信号因接触式测量带来的安装位置、安装方式等问题。有作者基于多信号融合算法，分别对声音与振动信号进行故障诊断。
声发射测量
当加载物体发生塑性变形，内部品格位错运动，使晶界滑移时，或在裂纹成核扩展和物体断裂及其他缺陷增长时，都会以弹性波的形式释放出猝发能量，这种现象称为声发射。声发射技术在金属部件裂纹探测方面已获得十分广泛的应用，可用来监测运行状况下设备金属部件裂纹的发生和发展。
点检仪中集成声学测量包括电子听诊、超声测量、声发射测量，对于设备参数的测量有非常重要的意义。
智能声学技术-宁波慧声由宁波慧声智创科技有限公司提供。宁波慧声智创科技有限公司是浙江 宁波 ,检测仪的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在慧声智导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创慧声智创更加美好的未来。